Do SELECT ao bug em produção.
Pare de tratar SQL como apenas mais um requisito da vaga. Aprenda a usar SQL como ferramenta de investigação, validação de dados e descoberta de bugs — do primeiro SELECT até cenários reais de API, CRUD, migrations, automação e pós-deploy.
Do SELECT ao bug em produção
SELECT pg.pedido_id, COUNT(*) ocorrencias,
SUM(pg.valor) total_cobrado
FROM pagamentos pg
JOIN pedidos p ON p.id = pg.pedido_id
WHERE pg.status = 'aprovado'
GROUP BY pg.pedido_id
HAVING COUNT(*) > 1;Uma API pode responder 200. A interface pode parecer perfeita. Mas o dado foi realmente persistido?
É exatamente essa lacuna que este ebook foi criado para preencher.
Você sabe o básico, mas trava quando precisa fazer um JOIN.
Consegue SELECT, mas não sabe investigar uma inconsistência.
Não sabe como provar que existe uma duplicidade.
Recebe um bug de produção e não sabe onde procurar a evidência.
Testa a API, mas não valida o que realmente foi persistido.
Tem medo de perguntas de SQL na entrevista.
SELECT básico
Medo de JOIN
Dificuldade com banco
Validação limitada à interface/API
Dificuldade para investigar bugs
Insegurança em entrevistas
Consultas de validação
JOINs e subqueries
GROUP BY + HAVING
Window Functions
Investigação de duplicatas
Validação API × banco
CRUD, migrations e pós-deploy
EXPLAIN ANALYZE
SQL integrado à automação
O material inclui ambiente Docker preparado, com seed.sql e docker-compose.yml, para executar os exercícios sem precisar montar tudo manualmente. Também mostra como levar a validação SQL para testes Playwright/Cypress e trabalhar com Testcontainers, CI/CD e LGPD.
Encontre a cobrança duplicada nos dados.
Verifique se ele foi realmente persistido.
Confirme se os dados continuam íntegros.
“É essa mentalidade investigativa que diferencia simplesmente conhecer SQL de saber usar SQL como QA.”
Você trabalha com um banco de exemplo consistente durante o material, incluindo anomalias propositalmente inseridas para que os exercícios simulem investigação real.
O ebook mostra como levar a validação do banco para dentro dos testes automatizados, usando PostgreSQL e integração com Playwright/Cypress.
O ebook trabalha com PostgreSQL e oferece arquivos complementares para facilitar a execução dos exercícios.
25 queries que aparecem em entrevista
Como usar JOIN em uma validação?
Como encontrar duplicatas?
Qual a diferença entre WHERE e HAVING?
Quando usar JOIN ou subquery?
Como detectar registros sem correspondência?
Como validar dados após um CRUD?
Como investigar inconsistências no banco?
É QA Jr e quer construir uma base sólida em SQL
É QA Pleno e quer investigar bugs com mais profundidade
É QA Sênior e quer elevar sua validação para banco, automação e CI/CD
Trabalha com API e precisa validar persistência
Quer entender JOINs, subqueries e Window Functions
Quer se preparar para entrevistas técnicas
Quer parar de depender apenas da interface para encontrar evidências
Quer usar SQL como ferramenta real de qualidade
Todo o SQL do ebook foi executado contra uma instância real de PostgreSQL 16.
Os exemplos, exercícios, seeds e resultados esperados foram conferidos por execução real.
Lilian Borba é QA Lead Sênior, Arquiteta de Qualidade & IA e fundadora do QA Insider.
Com mais de 20 anos de experiência em Qualidade de Software, construiu sua carreira na interseção entre engenharia de qualidade, automação e inteligência artificial.
Sua experiência inclui QAOps, CI/CD, testes mobile, APIs, automação, arquitetura de qualidade e ferramentas de IA aplicadas à engenharia de software.
Sua stack inclui Playwright, Cypress, Appium, Python, SQL, Docker, GitHub Actions e ferramentas de IA.
É autora de ebooks práticos voltados para profissionais de QA e acredita que qualidade não é uma fase: é cultura.
Pare de olhar apenas para a tela. Aprenda a consultar, cruzar, comparar, investigar e provar o que realmente aconteceu com os dados.
Quero o ebookCompra e acesso realizados pela Hotmart.